ＡＩ：生成AIの正しい使い方


（文章生成AIとは？基本的な使い方と効果的な活用事例を紹介！）
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「得意なこと」

・高速かつ効率的なコンテンツ作成
・文章の作成や翻訳
・クリエイティブなアイデアの提供

「苦手なこと」

・深い意味の理解
・特定の個人へのアドバイスや主観的な判断
・新しい情報に対する回答

「この理解がないうちに使おうとすると、「結局自分で考えた方が早い」という結論に行きつく可能性が高い」

この記事自体、人間が書いたかどうかは怪しい（そうなのかあ？）。

先日、ギガジンの記事で紹介されていて、浮沈子も何度か使っている「CohereForAI/c4ai-command-r-plus」（以下、「ｒ＋」）殿に、謹んでお尋ねしてみた・・・。

「Ｑ：生成AIが得意なことと苦手なことは何ですか？。」

「Ａ：人工知能 (AI) は多くの分野で優秀なパフォーマンスを示し、人間の生活や仕事を支援する有用なツールとなっています。AIが得意なことには次のようなものがあります。

1. パターン認識とデータ分析：AIは大量のデータからパターンや傾向を認識し、分析する能力に優れています。画像や音声の認識、自然言語の処理、予測モデルによる将来予測などがこれに当たります。

2. 自動化と効率化：反復的でルーティンな作業を自動化し、効率化することができます。工場でのロボットによる組み立て作業や、事務作業での書類処理の自動化などがこれに当たります。

3. 問題解決と意思決定の支援：AIは複雑な問題を解決したり、人間による意思決定を支援したりすることができます。チェスや囲碁などのゲームで人間に勝利した例や、医療や金融などの分野で専門家の診断や判断を支援する例があります。

4. パーソナライゼーション：AIは個人の好みや行動を分析し、それに合わせたサービスや体験を提供することができます。音楽や動画のレコメンデーション、ターゲットを絞ったマーケティングなどがこれに当たります。

一方で、AIが苦手とすることには次のようなものがあります。

1. 創造性と抽象的な思考：AIはデータに基づいた分析やパターン認識は優れていますが、人間のような創造性や抽象的な思考は苦手です。芸術や文学などの分野では、AIは人間の創造性や感性を真似た生成はできても、真に独創的な作品を生み出すことは困難です。

2. 共感と感情理解：AIは人間の感情を認識し、反応することはできますが、共感や感情の深い理解は苦手です。カスタマーサービスなどの分野では、AIは顧客の問い合わせに対応できても、人間のような共感や情緒的なサポートを提供することは困難です。

3. 不確実性と倫理的な判断：AIは確率や予測に基づいた判断はできますが、不確実性や曖昧さを含む状況での判断は苦手です。また、AIは倫理的な判断を自ら下すことはできず、あくまで人間の判断を支援するにとどまります。

4. 説明責任と透明性：AI、特に深層学習モデルは、その内部の仕組みが複雑で「ブラックボックス」と呼ばれることがあります。AIがどのような根拠やプロセスで判断や推論を行ったのかを説明することが困難な場合があり、説明責任や透明性の確保が課題となっています。

以上のように、AIには得意分野と苦手分野があり、万能ではないということを理解することが重要です。AIの能力を最大限に活用するためには、人間の知能や直観と組み合わせることが必要であり、AIと人間の協働が求められます。」

パーソナライズについては、どんなプロファイルを与えるかによって、得手不得手が変わってくるだろう。

初出の記事については、問い合わせの条件を適切に設定することの重要性と、その具体的な事例についても実例を交えて解説している。